基于LSSVM的负控数据填补方法

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为解决山区小水电的负荷监控终端因日常维护困难、通信通道故障多而导致的数据缺失问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LssvM)的负控数据填补方法。该方法利用LSSVM回归理论拟合训练样本,可实现具有同趋性多源数据的批量化填补。案例分析结果表明,该方法具有较好的数据还原效果,具有较强的工程实用和推广价值。
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