【摘 要】
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为了提高决策树分类的速度和精确率,提出了一种基于分类矩阵的决策树算法。介绍了ID3算法的理论基础,定义了一种分类矩阵,指出了ID3算法的取值偏向性并利用分类矩阵给出了证
【机 构】
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海军工程大学计算机工程系,海军工程大学校务部
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为了提高决策树分类的速度和精确率,提出了一种基于分类矩阵的决策树算法。介绍了ID3算法的理论基础,定义了一种分类矩阵,指出了ID3算法的取值偏向性并利用分类矩阵给出了证明。在此基础上,引入了一个权重因子,抑制了原有算法的取值偏向,并利用分类矩阵给出相应证明,同时根据基于分类矩阵增益的特点,提出了新的决策树分类方案,旨在运算速率上进行优化,与原有算法进行了实验比较。对实验结果分析表明,优化后的方案在性能上有明显改善。
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