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针对图像风格迁移过程中生成图像的颜色可能失真的问题,提出了一种结合色彩传递的深度卷积神经网络的图像风格迁移算法。首先利用预训练深层网络提取相应图像的风格和内容特征,然后定义风格和内容的损失函数,分别设置相应的权值并进行组合,作为总的损失函数。以总损失函数为优化目标,用梯度下降法来逐步迭代由此获得适合的结果图,最后对颜色失真的生成图通过色彩传递算法进行颜色纠正。实验结果表明,该算法可以较好地解决图像颜色失真的问题,最终获得较为理想的生成结果图。