基于模态分解技术的地震信号随机噪声压制方法研究

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野外采集地震数据中通常充斥着大量噪声信号,严重降低了地震资料的质量,提高地震资料的分辨率和信噪比是地震信号处理的首要任务。本文将变分模态分解VMD技术运用于地震时序信号的噪声压制,相比经验模态分解EMD的递归“筛选”,VMD将信号分解转化为非递归变分模型求解问题,改善了模态混叠现象的发生。合成及实际地震资料处理结果表明,VMD方法在信噪比、运算耗时和精度指标上均优于EMD方法,具有较低的计算成本和较好的随机噪声消除性能。
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