【摘 要】
：
编队识别是空中作战态势认知能力提升的基础和关键,为了满足空中作战编队模型灵活构建与运用、目标编队实时研判及模型工程应用需求,提出了基于规则的空中作战编队识别方法。以规则方式提炼和运用空中作战编队知识,通过搭建规则推理平台组织和运行规则,并实时匹配空战场数据以快速识别目标编队,从而辅助指挥员快速认知敌方空情。仿真结果表明,该方法可有效识别典型空中编队,具有工程应用价值。
【基金项目】
：
装备发展部“十三五”预研课题资助项目。
论文部分内容阅读
编队识别是空中作战态势认知能力提升的基础和关键,为了满足空中作战编队模型灵活构建与运用、目标编队实时研判及模型工程应用需求,提出了基于规则的空中作战编队识别方法。以规则方式提炼和运用空中作战编队知识,通过搭建规则推理平台组织和运行规则,并实时匹配空战场数据以快速识别目标编队,从而辅助指挥员快速认知敌方空情。仿真结果表明,该方法可有效识别典型空中编队,具有工程应用价值。
其他文献
针对各省市行业发展情况、企业主营业务收入分布、利润率分布、“一百指数”重点企业年度数据分析、行业发展特点等不同论点进行深度解析,总结分析了我国涂料行业发展趋势及
近年,浙江省金华市积极践行“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”治水思路,按照“引得进、流得动、排得出”要求,在全省率先开展农村水系激活综合整治工作.截至目前,
随着认知技术的发展,认知转型将成为未来发展趋势.从信息察觉、信息理解和态势预测方面分析了战场态势感知需求及其面临的挑战,提出将认知技术应用于战场态势感知,以提升战场
针对军事领域国家关系研判的特殊性以及标注文本不足等问题,结合最新文本编码解码算法,提出了一种基于双向语义表征模型(BERT)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的国家关系研判算法。该算法以字、字位置、语义块及词性作为输入特征,通过军事领域迁移表示学习编码模块和军事领域特征解码模块,实现国家关系研判。首先,通过BERT算法编码字、字位置及语义块特征,得到军事文本通用领域语义编码向量;然后,通过Word2Vec算法编码词性特征,构建空间映射层以消除空间不一致性,实现文本统一编码输出;最后,通过军事领域特征解
根据联合作战能力本质属性,构建了联合作战能力评估指标体系,提出了一种基于不确定度区间数的联合作战能力评估方法。利用不确定度区间数的语言偏好信息量化表示方法分析了联合作战能力指标的量化表示问题,并采用Monte Carlo方法解决联合作战能力评估方法计算复杂性高的难题。
针对现有国产平台服务器稳定性差,以及缺乏有效的故障诊断手段,提出了一种基于窄带物联网(NB-IoT)的服务器运行状态监测及故障诊断系统。该系统由服务器基板管理控制器(BMC)、数据采集模块、无线加密传输模块和OneNET云端故障诊断模块构成,可实现服务器核心电压、温度和风扇转速等状态参数采集,并通过NB-IoT模块将采集数据上传至OneNET云端以进行故障诊断和预测分析。试验结果表明,该系统稳定性强且故障诊断准确率高,符合设计要求。
开展农村水系综合整治,建设水美乡村,是贯彻习近平生态文明思想和治水重要论述的具体行动,是促进农村产业兴旺、乡风文明的重要抓手,也是补齐农村水利突出短板的迫切需要,对
针对指挥控制数据链,提出了一种基于能力的体系结构设计方法。首先,通过深入调研现有体系结构设计方法研究现状,分析了体系结构设计技术的发展趋势,在此基础上,提出了指挥控制数据链体系结构设计的实际需求;然后,基于美国国防部体系结构框架(DoDAF)规范,描述了该方法的设计流程;最后,总结了设计过程中需关注的一些问题并给出了建议。
针对相关滤波跟踪器难以处理目标尺寸变化问题,提出了一种基于特征融合和时空正则化的尺度自适应相关滤波跟踪(SACFT)算法,同时结合方向梯度直方图(HOG)特征和颜色特征,以进一步提高整体跟踪性能。使用时空正则化相关滤波器处理边界效应问题,并用交替方向乘子法(ADMM)求解目标函数,使其收敛到全局最优。最后,不同场景的定量和定性试验结果表明该算法在目标尺度变化方面具有较好的鲁棒性。
提出了一种激光与惯性混合的大空间多人动作捕捉方法,通过集成数据采集、数据传输网络和计算单元3个模块构建动作捕捉系统,实现了激光与惯性动作捕捉技术的优势互补,解决了光学定位易受遮挡导致动作丢失以及惯性动作捕捉技术误差积累的问题。该方法是一种低成本、抗干扰和高精度的大空间多人动作捕捉解决方案,适用于虚拟沉浸式多人协同训练场景。