【摘 要】
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这篇文章中，考虑到现阶段使用神经网络时的困难，提出用容错神经网络仿真器来开发神经网络。文中首先给出了整体设计方案，然后详细地规划了各个模块及其相互调用关系，给出了基于ＶｉｓｕａｌＣ＋＋４．２的
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这篇文章中，考虑到现阶段使用神经网络时的困难，提出用容错神经网络仿真器来开发神经网络。文中首先给出了整体设计方案，然后详细地规划了各个模块及其相互调用关系，给出了基于ＶｉｓｕａｌＣ＋＋４．２的软件实现方法。文末还提供了程序运行过程中的几个界面，指出了其广阔的应用前景。
In this article, considering the difficulties in using neural networks at this stage, we propose a fault-tolerant neural network simulator to develop neural networks. The article first gives the overall design, and then detailed planning of the various modules and the relationship between the call, given based on VisualC + + 4.2 software implementation. At the end of the article also provides several interfaces in the process of running the program, pointed out its broad application prospects.
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