基于加权关联规则挖掘的数据库风险识别仿真

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针对传统方法进行数据库风险识别时会出现查全率和查准率偏低这一问题,设计一种基于加权关联规则挖掘算法的数据库风险识别方法。利用加权关联规则挖掘算法的深度挖掘优势,提取数据库的风险特征,生成风险识别的加权系数,结合数据库的加权特征,确定风险识别权重值。从数据库的当机风险和补丁修复风险两方面,完成数据库风险的识别与标记。仿真结果表明,基于加权关联规则挖掘算法的数据库风险识别方法较传统方法的查全率高16.7%,查准率高21.6%。说明上述方法能够用于数据库的风险识别过程,且风险识别效果理想,具备更好地实际推
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