虹膜分割中的噪声检测

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针对虹膜图像中的眼睑、眼睫毛和光斑等噪声影响虹膜识别性能,提出一种虹膜分割中的噪声检测方法,在数学形态学的基础上,该方法采用边缘检测与最小二乘法相结合的方法拟合确定眼睑遮挡部分,利用阈值法来检测上眼睫毛和光斑。实验结果表明,该方法可准确而有效地在虹膜分割中检测和剔除这些噪声,是一种有效和可行的虹膜图像噪声检测算法。
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