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大型装备制造企业产品规模大、结构复杂,通常按订单生产,产品变型设计频繁,造成产品期量标准的制定非常复杂,准确性差,大大影响了ERP的实施效果。针对该问题,提出了期量标准的智能化解决方案。利用BP神经网络及其变形网络"识别"历史数据中最相似的"零件模型",对新型零件的提前期进行"预测"。在此基础上提出了详细设计方案,开发出了相应的计算机系统,运用BP神经网络结合梯度下降法对变型零件的期量标准进行估算。