【摘 要】
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在使用简单迭代法解非线性方程（组）时,要求迭代函数f（x）（F（x））必须满足q=sup x∈D｜f′（x）｜〈1（q′=sup x∈D‖F′（x）‖〈1）。如将迭代函数f（x）导数的最大模（F（x）的Jacobi矩阵最大范数）超出上述取值
【基金项目】
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海南省自然科学基金项目（80525）和海南省515人才工程科研启动项目资助.
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在使用简单迭代法解非线性方程（组）时,要求迭代函数f（x）（F（x））必须满足q=sup x∈D｜f′（x）｜〈1（q′=sup x∈D‖F′（x）‖〈1）。如将迭代函数f（x）导数的最大模（F（x）的Jacobi矩阵最大范数）超出上述取值区间情况下的迭代函数f（x）（F（x））进行一系列恒等变形,建立一个新的迭代函数,让其导数的最大模（Jacobi矩阵最大范数）落在上述取值区间内,再运用压缩映射原理逐步逼近求出非线性方程（组）的近似解。这是一种新的改进,有更广的应用范围。两个数值计算实例表明,恒等变形得
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