【摘 要】
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针对微光图像对比度低，目标难以识别的问题，对微光图像增强算法进行了研究。提出了一种多子直方图均衡增强算法，该算法首先将直方图按面积平均分割成4个子直方图，利用平均像素数
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量中国科学院重点实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.11071103)
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针对微光图像对比度低，目标难以识别的问题，对微光图像增强算法进行了研究。提出了一种多子直方图均衡增强算法，该算法首先将直方图按面积平均分割成4个子直方图，利用平均像素数量作为阈值切割直方图降低过度增强现象，然后加入尺度因子对动态范围进行调整，最后分别对子直方图均衡得到增强效果。此算法用Verilog语言在现场可编程门阵列（FPGA）上具体实现，并给出了主观和客观的评价，改进算法能产生更清晰的图像，在硬件平台上也能实时显示增强效果，一帧图像处理时延约为0．45ms。实验结果表明，改进算法不会产生饱和、噪声放
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