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期刊论文
通用模型模糊神经网络控制
通用模型模糊神经网络控制
来源 :自动化仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zyhhappy
【摘 要】
:
针对通用模型控制要求被控对象有显式解的局限性,提出一种基于模糊神经网络的通用模型控制方法。该方法是在控制算法中直接嵌入过程模型,从而保证了通用模型控制策略的可实现
【作 者】
:
樊四良
郭丙君
【机 构】
:
华东理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
自动化仪表
【发表日期】
:
2009年12期
【关键词】
:
非线性
通用模型控制
模糊神经网络
逆控制
一般模型控制
模糊逻辑
Non-linearity Common model control Fuzzy neura
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针对通用模型控制要求被控对象有显式解的局限性,提出一种基于模糊神经网络的通用模型控制方法。该方法是在控制算法中直接嵌入过程模型,从而保证了通用模型控制策略的可实现性。通用模型模糊神经网络控制与基于模糊逻辑的通用模型控制相比,其控制性能更好。仿真实验验证了该控制策略的有效性和鲁棒性。
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