【摘 要】
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卫星通信是高机动机载平台重要通信手段，高机动飞行过程会引起较大多普勒频移，为建立合适的高机动通信信道模型以实现接收机频率补偿，需对通信多普勒频移进行估计。高机动状态下
【机 构】
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空军工程大学信息与导航学院,北京大学信息科学与技术学院
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卫星通信是高机动机载平台重要通信手段，高机动飞行过程会引起较大多普勒频移，为建立合适的高机动通信信道模型以实现接收机频率补偿，需对通信多普勒频移进行估计。高机动状态下，系统非线性强，频率估计不精确，为解决上述问题，提出利用无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter，UKF）算法进行多普勒频移估计。依据高机动飞行器飞行特点，建立不同运动状态下的频率估计模型，并对各模型进行仿真分析。结果表明UKF算法对高机动机载平台频率估计误差小，能建立合适的通信信道模型。
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