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本文引入有序权聚类算子(OWA)到区间值模糊集合的相似度度量中,提出了一种改进的双向模糊推理算法.为采用此算法,文中给出了区间模糊集的加权匹配方向函数,最后通过一个实例说明算法如何灵活地体现决策者的决策倾向.
一个改进的基于区间值模糊集的双向模糊推理算法
【摘 要】
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本文引入有序权聚类算子(OWA)到区间值模糊集合的相似度度量中,提出了一种改进的双向模糊推理算法.为采用此算法,文中给出了区间模糊集的加权匹配方向函数,最后通过一个实例
【机 构】
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华中科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2002年6期
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