【摘 要】
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针对卷积LDPC码译码时延长的问题,提出了一种高效的译码算法.在每步迭代过程中运用反馈消息,能更加有效地更新变量节点消息,并采用比重因子法减小了由于因子图中环的存在而产
【机 构】
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西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
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针对卷积LDPC码译码时延长的问题,提出了一种高效的译码算法.在每步迭代过程中运用反馈消息,能更加有效地更新变量节点消息,并采用比重因子法减小了由于因子图中环的存在而产生的误差传播,从而大大减少了译码迭代次数,提高了译码的收敛速度.仿真结果表明,该译码算法减小了5/8的译码时延,并降低了译码复杂度,同时获得了比现有的置信传播算法更好的纠错性能,而且在相同的迭代次数下,本算法在BER为10^-6时获得了0.16 dB的增益.
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