基于FUDAN-CCDC模型对新冠肺炎的建模和确诊人数的预测

来源 :数学建模及其应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：alucardlr

【摘要】

：

科学地预测疫情发展趋势对疫情防控至关重要.在新时滞动力学模型(TDD-NCP)的基础上,提出基于随机动力学的时滞卷积模型和离散卷积模型,并基于中国疾病预防控制中心的相关研究

【作者】

：

邵年钟敏程晋陈文斌

【机构】

：

复旦大学数学科学学院,东南大学数学学院,上海市现代应用数学重点实验室

【出处】

：

数学建模及其应用

【发表日期】

：

2020年1期

【关键词】

：

冠状病毒时滞模型随机动力学模型参数反演 COVID-19time delay dynamic systemFUDAN-CCDC modelparamete

【基金项目】

：

国家自然科学基金(11871149),国家自然科学基金(11971121)资助,国家自然科学基金(11671098,91630309),东南大学至善学者资助,111计划(B08018)资助

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科学地预测疫情发展趋势对疫情防控至关重要.在新时滞动力学模型(TDD-NCP)的基础上,提出基于随机动力学的时滞卷积模型和离散卷积模型,并基于中国疾病预防控制中心的相关研究结果及公开数据以及Wallinga和Lipsitch的工作,反演出COVID-19的重要参数,拟合了武汉及上海市疫情发展趋势.

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