【摘 要】
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面向经济高质量发展及实现"双碳"战略目标,中国传统能源密集型产业发展的资源环境效应备受学界关注。基于2000—2017年中国31个省(直辖市、自治区)的面板数据,通过构建面板向量自回归模型(PVAR),结合脉冲响应分析和方差分解及动态系统GMM模型,探究中国火电、水泥、钢铁、焦炭等典型高耗能产品的生产规模与区域PM_(2.5)污染的动态关联效应。结果表明:(1)短期内,省域PM_(2.5)浓度具有
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室,中国科学院大学资源与环境学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41771133),中国科学院战略性先导科技专项A类项目(XDA19040403)。
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面向经济高质量发展及实现"双碳"战略目标,中国传统能源密集型产业发展的资源环境效应备受学界关注。基于2000—2017年中国31个省(直辖市、自治区)的面板数据,通过构建面板向量自回归模型(PVAR),结合脉冲响应分析和方差分解及动态系统GMM模型,探究中国火电、水泥、钢铁、焦炭等典型高耗能产品的生产规模与区域PM_(2.5)污染的动态关联效应。结果表明:(1)短期内,省域PM_(2.5)浓度具有明显的时间惯性,火电、水泥、钢铁、焦炭产业规模的短期波动对其冲击影响有限;(2)动态影响显示,区域钢铁生
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