基于数据挖掘与智能计算的情感数据分析与心理预警系统研究

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一直以来,人们在通过人工遴选方式来分析传统情感数据时,普遍存在样本容量小、实时性差、操作成本高、人为误差大等缺点,为了有效解决这些缺点,就需要运用现代化技术手段,将数据挖掘技术运用于其中,并结合BP神经网络来设计一种全新的情感数据分析系统,该系统采用ROS机器人操作系统,并借助于Kinect深度相机来对待测对象的心理数据进行全方位的采集,最后根据情感数据的分析结果来做出及时的预警。相比于以往人工参与的心理预警方式来说,本文所设计的系统无论是在自动化程度,还是在实时性和准确性等方面,都有着前者所无法比拟的应
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