【摘 要】
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焊缝识别和分割是实现自动化焊接的重要环节。点焊过程产生的焊疤及药皮燃烧产生的喷射物,会在分割图像中产生严重噪声,从而影响焊缝分割的效果。考虑到实际应用中焊缝呈现直
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系,同济大学电子与信息工程学院CAD研究中心
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焊缝识别和分割是实现自动化焊接的重要环节。点焊过程产生的焊疤及药皮燃烧产生的喷射物,会在分割图像中产生严重噪声,从而影响焊缝分割的效果。考虑到实际应用中焊缝呈现直条型,本文提出一种基于直线先验形状信息的水平集分割方法,将缝隙的曲率变化作为先验信息正则化主动轮廓模型,过滤掉伪焊缝,提高了算法的鲁棒性。与传统的CV模型和改进的LBF模型相比,本文所提方法具有更好的分割效果和更高的准确率。
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