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普通粗糙集模型对数据噪音的高度敏感限制了其在工程实际中的应用,本文在变精度模型近似约简的基础上提出了数据全集随机平分互测法以提高数据的利用率.为克服数据集随机分割带来的约简值浮动变化的问题,本文提出了动态约简的方法筛选出最优约简,将此最优约简应用于数据全集生成最优规则.
基于变精度模型的平分互测动态约简粗糙集知识发现方法研究
【摘 要】
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普通粗糙集模型对数据噪音的高度敏感限制了其在工程实际中的应用,本文在变精度模型近似约简的基础上提出了数据全集随机平分互测法以提高数据的利用率.为克服数据集随机分割
【机 构】
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西安建筑科技大学,西安工业学院
【出 处】
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西安科技大学学报
【发表日期】
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2005年3期
【基金项目】
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陕西省自然科学基金
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