【摘 要】
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针对移动心电监护系统对ECG信号实时分析的需要,提出了利用动态心电图的二阶差分极小值和一阶差分过零点来实现QRS波精确定位的实时检测算法。该算法能克服或抑止各类噪声对E
【机 构】
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第三军医大学大坪医院野战外科研究所创伤、烧伤与复合伤国家重点实验室; 重庆大学自动化学院; 第三军医大学大坪医院野战外科研究所创伤、烧伤与复合伤国家重点实验室 重庆400042;
【基金项目】
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重庆市科技攻关计划(2004AC2021)资助项目
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针对移动心电监护系统对ECG信号实时分析的需要,提出了利用动态心电图的二阶差分极小值和一阶差分过零点来实现QRS波精确定位的实时检测算法。该算法能克服或抑止各类噪声对ECG信号的影响,并设计了具有自学习和自适应功能的信号检测门限。经过对正常人和临床病人的动态ECG信号进行测试验证,QRS波检测准确率可达99.8%以上,试验结果表明该算法适合于移动心电监护系统QRS波的实时检测和分析。
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