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借助半Markov决策过程理论研究了概率布尔网络中的最优控制问题．将概率布尔网络的控制模型转化为首达目标的半Markov决策过程模型，通过选取最优控制输入使得和系统相关的目标函数最小，从而解决了一个最优控制问题，并举例说明所用方法的效用．
基于半Markov决策过程的概率布尔网络模型
【摘 要】
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借助半Markov决策过程理论研究了概率布尔网络中的最优控制问题．将概率布尔网络的控制模型转化为首达目标的半Markov决策过程模型，通过选取最优控制输入使得和系统相关的目标函
【机 构】
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华南师范大学数学科学学院,北京信息科技大学理学院
【出 处】
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华南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11226248);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20114407120009);广东省高校优秀青年创新人才培养计划资助项目(LYM11047);北京市教委科技面上项目(KM201311232021)
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