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批进程通常在进程监视上的时间域和许多研究涉及多重阶段以及优秀预言用阶段信息被做了。然而,他们中的很少考虑阶段转变,尽管他们在批过程广泛地退出并且在产品质量上有非可忽略的影响。在现在的工作,一基于阶段的部分最少的广场(请) 方法利用转变信息被建议给联机、脱机优秀的预言。首先,批过程用除优先的过程知识以外的回归参数被划分成几个阶段。然后,在质量上有大影响的稳定的阶段和转变用统计方法作为 critical-to-quality 阶段被识别。基于转变和稳定的阶段的不同特征的分析,最后,一个综合算法为优秀预言被开发