【摘 要】
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心电图反映人体心脏电位时序变化状况,是诊断心血管疾病的重要技术,心电信号的准确分析和诊断对于心血管疾病的治疗起着关键作用。论文基于卷积神经网络模型对心电信号进行准
【机 构】
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黑龙江科技大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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2018年度省基本科研业务费(青年学术骨干)项目(2018-KYYWF-1189)的阶段性成果
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心电图反映人体心脏电位时序变化状况,是诊断心血管疾病的重要技术,心电信号的准确分析和诊断对于心血管疾病的治疗起着关键作用。论文基于卷积神经网络模型对心电信号进行准确快速的分析和诊断,旨在利用人工智能算法对心电信号心拍提取与分类进行研究。结果表明,该算法具有参数少、层数多等特点,分类速度比较快,对心律失常的临床诊断有一定的价值和意义。
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