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摘 要：智能交通系统是环节交通、提升交通效率的有效手段。智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用与整个交通运输系统的管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。本文对大数据在智能交通运输系统中的应用进行了详细的分析，同时利用大数据分析技术构建了智能交通大数据分析平台，对平原的构建和技术实现进行了分析和阐述。
关键词：“互联网+”；大数据；智能交通系统；
随着我国经济社会的快速发展，汽车成为越来越多国民的出行工具，而这也就导致了近年来我国严重的交通问题。同时，我国社会正处于智能化、信息化的技术浪潮中，智能交通应运而生。本文从高中生的角度出发，基于笔者在生活中、学习中对大数据和智能交通的所知所感，对“互联网+”时代大数据在智能交通系统的应用展开探究。
1、大数据及智能化交通系统的概述
1.1大数据
大数据，顾名思义即很大的数据，具体而言则是指难以在一个精确的时间范围内使用目前的常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是一种海量、高增长率和多样化的信息资产，具有高速、大量、真实性、多样但低价值密度的特点。
1.2智能交通系统
智能交通系统又被称作智能运输系统，是指将计算机技术、数据通信技术、信息技术以及电子控制技术等先进的科学技术有效应用于车辆制造、服务控制以及交通运输中，实现道路、车辆和使用者三者之间联系加强，继而改善交通环境，提高效率、保障安全和节约能源的一种综合运输的系统。在其组成上则是包括信息服务系统、交通管理系统以及车辆控制系统三者。
2、大数据在智能交通系统的应用分析
在“互联网+”时代社会中任何一个常规行业都有和互联网之间进行结合进而颠覆传统行业的可能性。大数据作为“互联网+”时代一项伟大发明，也是互联网和传统行业之间进行有效连接的途径之一，以下就“互联网+”时代下大数据在智能交通系统中的应用展开具体阐述。
2.1大数据在交通信息服务系统中的应用
交通信息服务系统是指在声音、信息传感器网络上建立的系统，，参與交通的单位在车上、道路上以及换乘站上等通过传输设备和传感器实现信息共享的一个系统。在交通信息服务系统的运行过程中，需要对每个交通参与者上传的信息进行云处理，并挖掘出信息，然后将实时信息提供给需要一定信息的需求者，而且这个需要量是非常大的。在交通信息服务系统的连续运行中，越来越多的信息将被积累，通过大数据技术对这些数据进行分类、分析和挖掘，从而保证数据处理的高效性。例如，在一段时间内，道路的某一部分可能会出现交通拥堵，交通信息服务系统可以从车辆，道路和用户三个方面系统地进行针对性和优化，从而有效的保证交通的正常运作。
2.2大数据在车辆控制系统中的应用
在智能交通系统中，车辆控制系统是真正体现智能交通系统以增强交通安全的一部分，车辆控制系统的运行也是基于大数据的应用。在智能交通系统的运行中，通过信息采集系统可以收集到大量关于驾驶员每次事故的操作习惯和相关数据的数据。通过对采集到的数据进行分析挖掘，可以了解哪些应急措施可以减少车祸发生时的人员伤亡，从而减少车祸的发生，进而更好地设计车辆安全系统和控制系统。同时，大数据技术可用于分析收集到的大数据，通过分析获取信息，规范驾驶员的操作习惯，保证车辆设计安全。这部分大数据的应用可以分为两部分，一是基于大数据的分析，设计了汽车辅助安全驾驶系统，并通过车载传感器提供的实施信息，提醒驾驶员驾驶安全和警告，在紧急情况下也可以自动强制强制自动驾驶；其次，基于大数据来设计车辆安全系统。根据大量交通事故信息数据的分析，获得了车祸后最严重受损部件的信息，并且这些位置的安全设计专门用于提高车辆的行车安全性，从而有效的保证车辆在行驶过程中的安全性。
2.3大数据在交通管理系统中的应用
通过交通信息采集系统，可以在交通运行过程中收集各种实时气象、交通和道路信息。通过分析这些信息，我们可以了解这些地区的气象，道路和交通信息。然后通过获取的信息对智能交通系统的交通管理系统进行管理，实时进行分流，处理一些突发事件。交通管理系统的运行基于大数据，只有在有大量实时交通，道路和气象数据的情况下，才能进行全面管理，制定科学合理的交通管理信息。
2.4大数据在信息采集系统中的应用
数据是智能交通的基础和生命线。通过海量数据的实时采集、分析、预测和科学管理，实现系统中各种智能应用。车辆的平均车速、平均车道占用率、交通量和速度都是非常重要的交通参数。在传统的智能交通系统中，这些数据的主要收集方法是使用静态检测器，如光学检测器、摄像机和其他定点检测设备来获取实时交通速度和行驶条件。随着海量存储技术、无线通信技术、实时动态定位等技术的不断成熟，视频监控、GPS数据和移动数据将逐渐取代静态检测数据，成为智能交通的基础数据源。
3、大数据在智能交通系统的应用前景
目前，大数据技术发展迅速，“互联网+”时代也在不断发展。新的概念和技术每时每刻都在诞生，因此大数据在智能交通系统中的应用还处于一个水平。随着国家对智能交通系统要求的不断提高和大数据技术的不断发展，初期阶段将继续深化。从目前大数据技术发展方向和智能交通系统需求趋势来看，可以清晰地看到未来大数据应用在智能交通领域的方向。
一是大数据的分类，分析和挖掘技术在智能交通系统中得到进一步应用。目前，中国的智能交通系统还处于起步阶段，但大数据分析技术也达到了一定高度，处于持续改善的状态。因此，未来基于大数据技术的智能交通系统不仅仅限于单一的车辆，公共交通或路边，而是一个城市和地区的综合智能交通系统。第二个是交通信息收购方面，随着信息技术和物联网的不断发展，采集频率、密度和广度都更高，智能交通系统提供的服务更加便捷和多样化。
4、结语
综上所述，智能交通系统的建设目标即为交通者提供更为便捷、安全和高质的交通服务。笔者作为一名高中生，基于自身学习中所对智能交通系统及大数据相关知识的了解，对大数据在智能交通系统中的应用展开了分析论述。得出大数据在智能交通系统中的应用主要集中在信息服务系统、交通管理系统、车辆控制系统三个部分，而在未来的发展上，交通信息数据采集技术、数据挖掘分析两种大数据技术在智能交通系统中的应用会进一步深化。希望通过本文的研究可给我国相关领域内的研究人员在大数据技术开发和智能交通系统的设计上一定参考。
参考文献
[1]张亚茹.基于车联网大数据分析的实时路况信息系统关键技术研究[D].南京邮电大学，2017.
[2]刁仁群，王伟，李剑.“互联网+交通”背景下交通大数据应用分析[J].交通企业管理，2017，32（04）：5-8.
[3]郭敏.“互联网+”北京市公安交通管理局警务管理模式研究[D].北京交通大学，2017.
[4]李康.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J].信息通信，2016（12）：197-198.
[5]陆化普，孙智源，屈闻聪.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J].交通运输系统工程与信息，2015，15（05）：45-52.
（作者单位：苏交科集团股份有限公司）
关键词：“互联网+”；大数据；智能交通系统；
随着我国经济社会的快速发展，汽车成为越来越多国民的出行工具，而这也就导致了近年来我国严重的交通问题。同时，我国社会正处于智能化、信息化的技术浪潮中，智能交通应运而生。本文从高中生的角度出发，基于笔者在生活中、学习中对大数据和智能交通的所知所感，对“互联网+”时代大数据在智能交通系统的应用展开探究。
1、大数据及智能化交通系统的概述
1.1大数据
大数据，顾名思义即很大的数据，具体而言则是指难以在一个精确的时间范围内使用目前的常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是一种海量、高增长率和多样化的信息资产，具有高速、大量、真实性、多样但低价值密度的特点。
1.2智能交通系统
智能交通系统又被称作智能运输系统，是指将计算机技术、数据通信技术、信息技术以及电子控制技术等先进的科学技术有效应用于车辆制造、服务控制以及交通运输中，实现道路、车辆和使用者三者之间联系加强，继而改善交通环境，提高效率、保障安全和节约能源的一种综合运输的系统。在其组成上则是包括信息服务系统、交通管理系统以及车辆控制系统三者。
2、大数据在智能交通系统的应用分析
在“互联网+”时代社会中任何一个常规行业都有和互联网之间进行结合进而颠覆传统行业的可能性。大数据作为“互联网+”时代一项伟大发明，也是互联网和传统行业之间进行有效连接的途径之一，以下就“互联网+”时代下大数据在智能交通系统中的应用展开具体阐述。
2.1大数据在交通信息服务系统中的应用
交通信息服务系统是指在声音、信息传感器网络上建立的系统，，参與交通的单位在车上、道路上以及换乘站上等通过传输设备和传感器实现信息共享的一个系统。在交通信息服务系统的运行过程中，需要对每个交通参与者上传的信息进行云处理，并挖掘出信息，然后将实时信息提供给需要一定信息的需求者，而且这个需要量是非常大的。在交通信息服务系统的连续运行中，越来越多的信息将被积累，通过大数据技术对这些数据进行分类、分析和挖掘，从而保证数据处理的高效性。例如，在一段时间内，道路的某一部分可能会出现交通拥堵，交通信息服务系统可以从车辆，道路和用户三个方面系统地进行针对性和优化，从而有效的保证交通的正常运作。
2.2大数据在车辆控制系统中的应用
在智能交通系统中，车辆控制系统是真正体现智能交通系统以增强交通安全的一部分，车辆控制系统的运行也是基于大数据的应用。在智能交通系统的运行中，通过信息采集系统可以收集到大量关于驾驶员每次事故的操作习惯和相关数据的数据。通过对采集到的数据进行分析挖掘，可以了解哪些应急措施可以减少车祸发生时的人员伤亡，从而减少车祸的发生，进而更好地设计车辆安全系统和控制系统。同时，大数据技术可用于分析收集到的大数据，通过分析获取信息，规范驾驶员的操作习惯，保证车辆设计安全。这部分大数据的应用可以分为两部分，一是基于大数据的分析，设计了汽车辅助安全驾驶系统，并通过车载传感器提供的实施信息，提醒驾驶员驾驶安全和警告，在紧急情况下也可以自动强制强制自动驾驶；其次，基于大数据来设计车辆安全系统。根据大量交通事故信息数据的分析，获得了车祸后最严重受损部件的信息，并且这些位置的安全设计专门用于提高车辆的行车安全性，从而有效的保证车辆在行驶过程中的安全性。
2.3大数据在交通管理系统中的应用
通过交通信息采集系统，可以在交通运行过程中收集各种实时气象、交通和道路信息。通过分析这些信息，我们可以了解这些地区的气象，道路和交通信息。然后通过获取的信息对智能交通系统的交通管理系统进行管理，实时进行分流，处理一些突发事件。交通管理系统的运行基于大数据，只有在有大量实时交通，道路和气象数据的情况下，才能进行全面管理，制定科学合理的交通管理信息。
2.4大数据在信息采集系统中的应用
数据是智能交通的基础和生命线。通过海量数据的实时采集、分析、预测和科学管理，实现系统中各种智能应用。车辆的平均车速、平均车道占用率、交通量和速度都是非常重要的交通参数。在传统的智能交通系统中，这些数据的主要收集方法是使用静态检测器，如光学检测器、摄像机和其他定点检测设备来获取实时交通速度和行驶条件。随着海量存储技术、无线通信技术、实时动态定位等技术的不断成熟，视频监控、GPS数据和移动数据将逐渐取代静态检测数据，成为智能交通的基础数据源。
3、大数据在智能交通系统的应用前景
目前，大数据技术发展迅速，“互联网+”时代也在不断发展。新的概念和技术每时每刻都在诞生，因此大数据在智能交通系统中的应用还处于一个水平。随着国家对智能交通系统要求的不断提高和大数据技术的不断发展，初期阶段将继续深化。从目前大数据技术发展方向和智能交通系统需求趋势来看，可以清晰地看到未来大数据应用在智能交通领域的方向。
一是大数据的分类，分析和挖掘技术在智能交通系统中得到进一步应用。目前，中国的智能交通系统还处于起步阶段，但大数据分析技术也达到了一定高度，处于持续改善的状态。因此，未来基于大数据技术的智能交通系统不仅仅限于单一的车辆，公共交通或路边，而是一个城市和地区的综合智能交通系统。第二个是交通信息收购方面，随着信息技术和物联网的不断发展，采集频率、密度和广度都更高，智能交通系统提供的服务更加便捷和多样化。
4、结语
综上所述，智能交通系统的建设目标即为交通者提供更为便捷、安全和高质的交通服务。笔者作为一名高中生，基于自身学习中所对智能交通系统及大数据相关知识的了解，对大数据在智能交通系统中的应用展开了分析论述。得出大数据在智能交通系统中的应用主要集中在信息服务系统、交通管理系统、车辆控制系统三个部分，而在未来的发展上，交通信息数据采集技术、数据挖掘分析两种大数据技术在智能交通系统中的应用会进一步深化。希望通过本文的研究可给我国相关领域内的研究人员在大数据技术开发和智能交通系统的设计上一定参考。
参考文献
[1]张亚茹.基于车联网大数据分析的实时路况信息系统关键技术研究[D].南京邮电大学，2017.
[2]刁仁群，王伟，李剑.“互联网+交通”背景下交通大数据应用分析[J].交通企业管理，2017，32（04）：5-8.
[3]郭敏.“互联网+”北京市公安交通管理局警务管理模式研究[D].北京交通大学，2017.
[4]李康.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J].信息通信，2016（12）：197-198.
[5]陆化普，孙智源，屈闻聪.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J].交通运输系统工程与信息，2015，15（05）：45-52.
（作者单位：苏交科集团股份有限公司）