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与印欧语言不同，汉语的句子往往是由多个分句组成的复句。但目前的中文语义角色的标注语料和标注系统并没有对现代汉语的这个特点给予充分的重视。由于数据稀疏的问题，对于与动词跨分句的论元还没有一个有效的识别方法，直接影响了汉语真实文本语义角色标注的研究。运用统计和规则结合的方法，对与动词跨分句的论元进行识别。先用一条基本的规则识别出大部分的动词的论元，再找到规则识别的薄弱点，运用统计决策树融合多种特征构造模型，以进一步提高识别的准确率。实验结果表明，对于与动词的跨分句的论元，仅仅规则识别的F值就达到了65．3％，