【摘 要】
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针对Adaboost算法实现过程中对图像中非人脸部分做不必要的运算问题,研究实现了肤色分割与分级Adaboost算法相结合的方法。该方法首先应用高斯混合分布肤色模型对图像进行肤色分割预处理,以去除非人脸部分,然后再应用多级Adaboost算法对人脸区域作进一步的检测与识别。在提高处理速度的同时又保证了识别的准确率。
【基金项目】
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福建省大学生创新训练项目(201410395004),福建省自然科学基金项目(2D15J01659),闽江学院科研项目(YKY130D6)
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针对Adaboost算法实现过程中对图像中非人脸部分做不必要的运算问题,研究实现了肤色分割与分级Adaboost算法相结合的方法。该方法首先应用高斯混合分布肤色模型对图像进行肤色分割预处理,以去除非人脸部分,然后再应用多级Adaboost算法对人脸区域作进一步的检测与识别。在提高处理速度的同时又保证了识别的准确率。
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