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针对工业慢时变系统非线性、调节时间长、参数难以用常规PID控制方法整定等的特点，提出了一种混合神经网络参数自整定复合控制方案。将BP网络和PID结合起来充当系统的控制器，实现PID参数的自整定，RBF网络充当辨识器，实现对爱控对象模型的辨识。仿真结果表明，该系统具有较好的性能。
混合网络在慢时变系统中的应用
【摘 要】
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针对工业慢时变系统非线性、调节时间长、参数难以用常规PID控制方法整定等的特点，提出了一种混合神经网络参数自整定复合控制方案。将BP网络和PID结合起来充当系统的控制器，实
【机 构】
：
华北电力大学能源与动力工程学院
【出 处】
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华北电力大学学报
【发表日期】
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2007年1期
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