【摘 要】
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针对传统彩色图像轮廓提取目标边界时易受初始轮廓点干扰及收敛速度慢,从而导致提取的彩色图像轮廓噪声大,影响到了图像分割的效果。为解决上述问题,提出了采用粒子滤波的彩
【基金项目】
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新疆大学校院联合资助项目(XY110133)
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针对传统彩色图像轮廓提取目标边界时易受初始轮廓点干扰及收敛速度慢,从而导致提取的彩色图像轮廓噪声大,影响到了图像分割的效果。为解决上述问题,提出了采用粒子滤波的彩色图像轮廓提取算法。首先,给出图像轮廓的预测并在此建立二维空间,以便充分利用图像信息;然后,构建基于PSO寻优方法的状态转移模型,该模型促进了粒子向已知的最优状态靠近,改善了粒子的分布,加快了收敛速度;最后建立Snake能量函数的观测模型,能够较好地定量描述目标轮廓提取的效果。仿真结果表明,与传统的彩色图像轮廓提取方法比较,有效地缓解了受初始轮廓点干扰及收敛速度慢等问题,尤其是低信噪比条件下的图像轮廓提取,优于一般的轮廓提取算法。
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