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摘要：在科技迅速发展背景下，电气工程自动化要想实现创新，就需加强对人工智能的运用，人工智能能够实现对电气自动化的有效控制，也能促进人工智能功能与优点的发挥。通过对人工智能的使用，能够利用计算机开展工作，在此情况下，传统控制当中的约束性能得到有效打破，将很多传统方法难以解决的问题有效解决。因此电气自动化在发展过程中，应注重对人工智能的运用。
关键词：电气工程;自动化;人工智能
电气工程自动化对社会发展发挥着十分重要的作用，能够促进行业发展，其在实施过程中存在一定复杂性，因此需获得多种技术手段的支持。人工智能属于近几年兴起的全新技术，运用在了很多领域中，并且在运用过程中获得了较好效果。人工智能在电气工程自动化当中的运用，能够促进各自优势的发挥[1]。
一、人工智能运用在电气工程自动化中的优势
首先，受外界因素的干扰比较小。电气工程自动化在运行过程中，会运用控制器完成，控制器在推动自动化时，需将模型参数和数值不同计算类型相关指标作为依据，进而实现对自动化模型的构建，在此情况下，会受到外界因素的干扰。电气工程自动化过程中，人工智能的运用，能够促进参数环境与模型环境的实际要求的降低，并且在模拟状态下，也不需要获得较为精细模型，因此人工智能的运用能够在较大程度上促进自动化水平提升。其次，调节参数比较方便。人工智能在运用时，和传统控制器相比，针对参数利用更具优势，人工智能能够将数据作为依据，运用相应信息与语言将构建自动化模型自行完成，这在一定程度上说明，人工智能在调节参数方面发挥的作用比较大。最后，减少操作误差。人工智能在电气自动化当中的运用，能够促进控制器实际抗干扰能力的提高，即使将位置数据在控制器当中输入，也能正常运行，并且获得的估计值结果较高。在此情况下，不仅能够使参数运用过程中产生的操作误差得以有效减少，也能促进产品规范性与一致性的增加。
二、人工智能在电气工程自动化当中的有效应用
（一）在产品优化设计当中的运用
电气工程实际上在日常生活中运用比较广泛应用，作用与影响都比较大。近几年，在科学技术迅速发展背景下，电气工程逐渐趋于自动化，这一发展趋势对于现代生活和国民经济有效发展有重要现实意义。电气工程自动化在发展过程中，通过对人工智能的合理应用，能够使产品实现优化设计。就产品优化设计来讲，属于系统性与复杂性的较强的工作内容，在此过程中，会涉及到多个方面的内容，因此设计过程会体现出一定精密性与复杂性。但是设计过程中，一旦某个环节出现问题，就会产生较大影响，甚至对电气工程自动化运用可靠性与质量受到不良影响。同时在进行优化设计时，需和实际情况结合在一起，推动电气设备的完善与优化，促进工作人员在安全意识方面的提升[2]。在此情况下，能够使电气产品在设计时的有效性与科学性得到保证，同时产品也能将自身作用充分发挥出来。因此在对电气设备实施优化设计过程中，需运用专业性理论知识，并且需专业人员进行努力。除此之外，运用大量对比分析与实验的方式，能够使人工智能在應用时的整体效果得到充分保证。在实际运用过程中，可以和实际情况结合在一起，保证高难度和复杂性操作或者是计算在实施时的有效性。进而使工作人员减轻在工作中的压力，并且避免人为因素造成的误差。人工智能的运用，能够使复杂性工作获得妥善处理。在设计结束之后，能进行相应模拟操作。同时也能针对设备运行质量、运行状态等进行检查，在发现问题之后，运用针对性解决措施。总体来讲，电气工程自动化当中。通过对人工智能的合理运用，能够促进设备整体运行效率的提升，也能使其稳定性与安全性得到比较充分的保证。
（二）在故障诊断当中的运用
对于电气工程自动化来讲，一旦设备出现故障，就会使其运行受到不良影响，可能会导致更为严重事故的发展。因此诊断电气设备的故障诊断是运用电气工程自动化时的重要内容。这项工作在开展时具有一定难度，需工作人员在工作中保持严谨的态度，这样才能使故障在诊断时的效果得到比较充分的保证。电气设备一旦出现故障，就会影响设备运行时的稳定性与安全性，因此在使用设备时，应做好故障分析和故障诊断工作，及时将问题查找出来。然后对类型不同故障进行细致分析。人工智能在故障诊断中的运用，能够通过人工神经性和数学性网络检查方式实现对系统运行状态的检查，并且针对电气设备的实际运行状态进行有效监控。在此情况下，不仅能够将隐藏问题及时发现，也能根据问题提出具有针对性的解决措施。人工智能在运用过程中，在排查系统故障时，一般会针对发电机、变压器进行直接检查，通过检验结果与数据发现设备当中隐藏的故障问题。在进行故障诊断时，可以遵循以下流程，如图1：
（三）在电气控制当中的运用
人工智能在运用过程中，产生的误差往往比较小，并且在实际操作时，受到外界因素的干扰概率比较小，在此情况下，能够获得较好应用效果。由于人工智能具备明显优势，因此实际运用过程中，能够防止系统受到外界因素的影响与干扰，避免实践和理论之间存在的差距较大，进而使电气工程自动化在运行时的稳定性与安全性得到充分保证。同时人工智能具有适应性特点，能够使电气管理控制一致性得到比较充分的保证。
（四）在电力系统当中的运用
就当前电力系统发展现状来讲，人工智能在运用时主要体现在这两个方面，即人工神经网络与专家系统技术，就专家系统技术来讲，主要是运用智能化方式对电力系统当中出现的问题进行分析实现对专家诊断过程的模拟。同时将实际情况作为依据，更新与优化和电力系统相关的数据库。人工神经网络技术能实现对时间模型的构建，并且针对模型进行分类，进而实现对电力系统进行全面分析，预测可能会发生的故障以及短期负荷问题。
结束语：
总之，社会经济快速发展背景下，科学技术也在进行着更新与改革，当前较多比较先进的科研成果被运用在了生产与生活当中。在此过程中，人工智能技术也向着成熟方向发展。并且在人工智能基础上有较多软件被开发出来。人工智能在电气工程自动化方面的运用，能够促进其整体水平的提升，提高其运行质量和运行效率，推动电气行业向着健康方向发展。当前人工智能在产品优化设计、故障诊断、电气控制、电力系统当中得到了比较广泛的应用。
参考文献：
[1]周玉霞.电气工程自动化中人工智能的运用[J].河北农机，2019（12）：34.
[2]刘洋.电气工程自动化中人工智能的运用[J].湖北农机化，2019（24）：91
关键词：电气工程;自动化;人工智能
电气工程自动化对社会发展发挥着十分重要的作用，能够促进行业发展，其在实施过程中存在一定复杂性，因此需获得多种技术手段的支持。人工智能属于近几年兴起的全新技术，运用在了很多领域中，并且在运用过程中获得了较好效果。人工智能在电气工程自动化当中的运用，能够促进各自优势的发挥[1]。
一、人工智能运用在电气工程自动化中的优势
首先，受外界因素的干扰比较小。电气工程自动化在运行过程中，会运用控制器完成，控制器在推动自动化时，需将模型参数和数值不同计算类型相关指标作为依据，进而实现对自动化模型的构建，在此情况下，会受到外界因素的干扰。电气工程自动化过程中，人工智能的运用，能够促进参数环境与模型环境的实际要求的降低，并且在模拟状态下，也不需要获得较为精细模型，因此人工智能的运用能够在较大程度上促进自动化水平提升。其次，调节参数比较方便。人工智能在运用时，和传统控制器相比，针对参数利用更具优势，人工智能能够将数据作为依据，运用相应信息与语言将构建自动化模型自行完成，这在一定程度上说明，人工智能在调节参数方面发挥的作用比较大。最后，减少操作误差。人工智能在电气自动化当中的运用，能够促进控制器实际抗干扰能力的提高，即使将位置数据在控制器当中输入，也能正常运行，并且获得的估计值结果较高。在此情况下，不仅能够使参数运用过程中产生的操作误差得以有效减少，也能促进产品规范性与一致性的增加。
二、人工智能在电气工程自动化当中的有效应用
（一）在产品优化设计当中的运用
电气工程实际上在日常生活中运用比较广泛应用，作用与影响都比较大。近几年，在科学技术迅速发展背景下，电气工程逐渐趋于自动化，这一发展趋势对于现代生活和国民经济有效发展有重要现实意义。电气工程自动化在发展过程中，通过对人工智能的合理应用，能够使产品实现优化设计。就产品优化设计来讲，属于系统性与复杂性的较强的工作内容，在此过程中，会涉及到多个方面的内容，因此设计过程会体现出一定精密性与复杂性。但是设计过程中，一旦某个环节出现问题，就会产生较大影响，甚至对电气工程自动化运用可靠性与质量受到不良影响。同时在进行优化设计时，需和实际情况结合在一起，推动电气设备的完善与优化，促进工作人员在安全意识方面的提升[2]。在此情况下，能够使电气产品在设计时的有效性与科学性得到保证，同时产品也能将自身作用充分发挥出来。因此在对电气设备实施优化设计过程中，需运用专业性理论知识，并且需专业人员进行努力。除此之外，运用大量对比分析与实验的方式，能够使人工智能在應用时的整体效果得到充分保证。在实际运用过程中，可以和实际情况结合在一起，保证高难度和复杂性操作或者是计算在实施时的有效性。进而使工作人员减轻在工作中的压力，并且避免人为因素造成的误差。人工智能的运用，能够使复杂性工作获得妥善处理。在设计结束之后，能进行相应模拟操作。同时也能针对设备运行质量、运行状态等进行检查，在发现问题之后，运用针对性解决措施。总体来讲，电气工程自动化当中。通过对人工智能的合理运用，能够促进设备整体运行效率的提升，也能使其稳定性与安全性得到比较充分的保证。
（二）在故障诊断当中的运用
对于电气工程自动化来讲，一旦设备出现故障，就会使其运行受到不良影响，可能会导致更为严重事故的发展。因此诊断电气设备的故障诊断是运用电气工程自动化时的重要内容。这项工作在开展时具有一定难度，需工作人员在工作中保持严谨的态度，这样才能使故障在诊断时的效果得到比较充分的保证。电气设备一旦出现故障，就会影响设备运行时的稳定性与安全性，因此在使用设备时，应做好故障分析和故障诊断工作，及时将问题查找出来。然后对类型不同故障进行细致分析。人工智能在故障诊断中的运用，能够通过人工神经性和数学性网络检查方式实现对系统运行状态的检查，并且针对电气设备的实际运行状态进行有效监控。在此情况下，不仅能够将隐藏问题及时发现，也能根据问题提出具有针对性的解决措施。人工智能在运用过程中，在排查系统故障时，一般会针对发电机、变压器进行直接检查，通过检验结果与数据发现设备当中隐藏的故障问题。在进行故障诊断时，可以遵循以下流程，如图1：
（三）在电气控制当中的运用
人工智能在运用过程中，产生的误差往往比较小，并且在实际操作时，受到外界因素的干扰概率比较小，在此情况下，能够获得较好应用效果。由于人工智能具备明显优势，因此实际运用过程中，能够防止系统受到外界因素的影响与干扰，避免实践和理论之间存在的差距较大，进而使电气工程自动化在运行时的稳定性与安全性得到充分保证。同时人工智能具有适应性特点，能够使电气管理控制一致性得到比较充分的保证。
（四）在电力系统当中的运用
就当前电力系统发展现状来讲，人工智能在运用时主要体现在这两个方面，即人工神经网络与专家系统技术，就专家系统技术来讲，主要是运用智能化方式对电力系统当中出现的问题进行分析实现对专家诊断过程的模拟。同时将实际情况作为依据，更新与优化和电力系统相关的数据库。人工神经网络技术能实现对时间模型的构建，并且针对模型进行分类，进而实现对电力系统进行全面分析，预测可能会发生的故障以及短期负荷问题。
结束语：
总之，社会经济快速发展背景下，科学技术也在进行着更新与改革，当前较多比较先进的科研成果被运用在了生产与生活当中。在此过程中，人工智能技术也向着成熟方向发展。并且在人工智能基础上有较多软件被开发出来。人工智能在电气工程自动化方面的运用，能够促进其整体水平的提升，提高其运行质量和运行效率，推动电气行业向着健康方向发展。当前人工智能在产品优化设计、故障诊断、电气控制、电力系统当中得到了比较广泛的应用。
参考文献：
[1]周玉霞.电气工程自动化中人工智能的运用[J].河北农机，2019（12）：34.
[2]刘洋.电气工程自动化中人工智能的运用[J].湖北农机化，2019（24）：91