BP神经网络算法在空气质量预测中的应用——以江苏为例

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空气污染治理已成为环保部门亟需解决的重要问题。基于此,笔者运用BP神经网络模型,从宏观层面对江苏省各监测点的空气污染数据进行预测,训练样本的平均总体相对误差为0.226,检验样本平均总体相对误差为0.193,略小于训练误差。显示预测结果具有较高可信度,预测效果整体较为理想,具有参考价值,研究进一步拓展了BP神经网络算法的应用范围。
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