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利用矩阵Ｍｏｏｒｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ逆的方法，提出了一种新型的前馈多层神经网络学习算法－ＭＢＰ算法。该算法采用了群体搜索的策略，打破了ＢＰ算法一次一点的搜索方式，一次可搜索权空间中的一个超平面，仿真结果表明，该算法在提高收敛速度和避免陷入局部极小点方面都有一定的进展。
一种新型的前馈多层神经网络学习算法
【摘 要】
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利用矩阵Ｍｏｏｒｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ逆的方法，提出了一种新型的前馈多层神经网络学习算法－ＭＢＰ算法。该算法采用了群体搜索的策略，打破了ＢＰ算法一次一点的搜索方式，一次可搜索权空间中的一个超平面，仿真结果表明，该
【机 构】
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重庆大学通信与测控工程学院,重庆大学电气工程学院
【出 处】
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重庆大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1998年6期
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