【摘 要】
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当前万维网的环境下,为网络用户提供强大支持的智能代理的主要障碍在于,网上的内容并不是机器可读的。不同于传统人工智能和计算语言学用一些日趋复杂的技术解决现有难题的方
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61370075),南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目(kfjj20181601)
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当前万维网的环境下,为网络用户提供强大支持的智能代理的主要障碍在于,网上的内容并不是机器可读的。不同于传统人工智能和计算语言学用一些日趋复杂的技术解决现有难题的方式,语义网采用容易被机器处理的表示形式描述网上内容来解决这个难题。XML作为语义网的底层标签语言在实际应用中已经发挥了很大的作用。各种团体和商界不仅创建基于XML的应用,而且也广泛使用XML作为不同应用之间的统一数据交换格式。考虑到现实中处处存在模糊现象和模糊概念,而经典的XML又不能处理这些模糊信息,所以有必要扩展经典XML模型使其可以表达模糊
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