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针对并行软方向判决的CM盲均衡算法（CMA＋SDD）可以明显改善单纯CMA均衡器性能，只是其运算量比较大的问题，在不产生星座缩减现象条件下，对CMA＋SDD算法进行简化，提出一种能根据均衡器输出信号星座点位置对复平面进行随机划分的低复杂度算法。该算法可以克服S．Chen算法采用固定复平面划分带来的收敛慢的缺点，并减少了计算量。16QAM仿真结果表明该算法的收敛速度比S．Chen的算法快，并在低信噪比（SNR）下算法表现良好。