【摘 要】
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基于2008-2012年MODIS遥感数据和云南省23个土壤墒情站的土壤含水量数据,构建植被供水指数VSWI模型,开展云南省土壤水分反演研究。结果表明：（1）VSWI与土壤相对含水量呈负相关,VS
【机 构】
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云南省水利水电科学研究院,河海大学
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基于2008-2012年MODIS遥感数据和云南省23个土壤墒情站的土壤含水量数据,构建植被供水指数VSWI模型,开展云南省土壤水分反演研究。结果表明：（1）VSWI与土壤相对含水量呈负相关,VSWI与40 cm处土壤相对含水量相关性最为显著,与20 cm处土壤相对含水量显著性最差,且VSWIN比VSWIE更适合云南干旱监测。（2）VSWIN能够准确的反映土壤水分的变化趋势,但其表现有一定的滞后性,大概滞后1个月左右,其中VSWIN最大值出现在春季（3-5月）,VSWIN最小值出现在降水最多的夏季（7月或
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