用模式识别方法诊断堆芯故障

来源 :核动力工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gtowdp86
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
错装料诊断是反应堆初装料后必须完成的项目.根据谐波综合法原理,可用高阶谐波的线性组合来表示堆芯的通量分布.本文以谐波综合法得出的谐波系数作为通量分布特征的模式,与预先设定的各种有代表性的(包括故障)工况相比较,再根据模式识别原理,识别出实际堆芯最可能归属的模式,从而诊断出故障的类型.此诊断方法具有结果含义明确、结论合理、抗随机误差、计算简便等优点,可方便、有效地诊断探头失效、错装料等故障工况. The wrong charge diagnosis is the item that must be completed after the initial charge of the reactor. According to the principle of harmonic synthesis, a linear combination of higher order harmonics can be used to represent the flux distribution of the core. In this paper, the harmonic coefficient obtained by the harmonic synthesis method is used as the pattern of the flux distribution characteristics, and compared with the pre-set various representative (including fault) conditions, and then according to the pattern recognition principle, the actual reactor The most likely mode of assignment of cores is to diagnose the type of failure. The diagnosis method has the advantages of clear result, reasonable conclusion, anti-random error, simple calculation and the like, and can conveniently and effectively diagnose fault conditions such as failure of the probe, wrong loading of materials, and the like.
其他文献
(特约记者陈伯滋)5月底,祖国南大门的广州,风姿绰约,额外迷人。到处是郁郁葱葱,到处是鸟语花香。5月28日至30日,“第三届国际电热技术与设备展览会”在这座美丽的大都市如期
小学数学能把学生计算能力提高,成绩就会大幅提升。小学数学计算能力的提高贯穿于小学数学教学的全过程,包括整数、小数、分数的四则运算。结合近些年的教学实践谈谈体会。
期刊
财政部与国家税务总局于2007年6月20日联合发布了《关于调整部分商品出口退税率的通知》(财税[2007]90号),对部分商品的出口退税率进行了调整,其中涉及到部分丝绸商品(见附表
目前来说,大多数的地方高校在英语专业培养上还是以复合型人才培养模式为主,这种传统的大学英语专业培养模式已经不能很好地满足新形势下高校英语教学的要求。针对这样的一个
“长远来说,去杠杆、环保、税费规范,这些事情都应该做.但是,如果执行起来‘一刀切’,很多中小企业承受不起.”rn谈及当前的一些热点问题,湖南一家新材料上市企业副总经理谢
期刊
随着当前社会对早期阅读教育关注程度的加深,幼儿园的阅读环境作为承载幼儿进行早期阅读的主要场所也更加受到重视.因此,幼儿园阅读环境创设质量的优劣会对幼儿的早期阅读教
鸡西矿业集团公司张辰煤矿西三采区3
期刊
用ESR方法测得5个采自南京直立人地层化石牙珐琅样年龄的平均值为355±42ka。基于铀早期加入模式的ESR测年的合理性为同地层牙化石样和方解石样的不平衡铀系测量所验证。研究结果认为南京直
介绍一种新型智能核密度计,它采用了对被测介质密度非线性拟合、放射源衰变自动补偿、介质温度-密度自动补偿等多项新技术,与国内同类仪表相比,具有测量精度高、操作简单、自检等
3月16日,中国科学院(下称“中科院”)建院以来首场专利拍卖会在山东济南举行,经过3个小时的激烈竞价,此次拍卖最终成交28件专利,成交额503万元,单个拍品最高成交价60万元。  作为“科研国家队”,中科院此次将高质量、大规模的专利成果通过市场化运营实现科技成果转移转化,是我国专利公开拍卖有史以来数量最大、质量最高的一次。  一共 932项拟拍卖专利成果来自中科院的57家院属机构,涵盖新材料产业、
期刊