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文章针对生物信息实验中的分类预测问题,以属性缺失数据为对象,结合朴素贝叶斯算法的特点,设计了一种基于改进EM算法的缺失数据朴素贝叶斯填充模型,并应用于蛋白质作用位点的定位研究中.实验结果表明,通过算法进行生物缺失数据的处理,在准确率、精度、召回率、ROC方面均获得了比其他方法更好的效果.
生物缺失数据处理的贝叶斯模型研究
【摘 要】
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文章针对生物信息实验中的分类预测问题,以属性缺失数据为对象,结合朴素贝叶斯算法的特点,设计了一种基于改进EM算法的缺失数据朴素贝叶斯填充模型,并应用于蛋白质作用位点的
【机 构】
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金陵科技学院信息技术学院
【出 处】
：
微电子学与计算机
【发表日期】
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2011年7期
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