基于聚类算法的脑部MR图像分割

来源 :中国医疗设备 | 被引量 : 10次 | 上传用户：waxs8520

【摘要】

：

目的探讨改进的聚类分割算法,并将其应用于脑部MR图像的自动分割。方法采用彩色编码将灰度图像转换到彩色空间,提高图像各解剖结构对比度;利用灰度直方图绘制概率密度曲线获得各类区域峰值点;将此峰值点作为聚类分割算法的初始聚类中心,达到图像自动分割的效果。结果选用不同分割算法对脑部MR图像进行仿真实验。定性分析表明基于本文分割算法的图像中灰质、白质和脑脊液部分容易辨别,且清晰度更高;定量评估结果显示基于本

【作者】

：

宋国权李金锋

【机构】

：

中国人民解放军总医院放射诊断科

【出处】

：

中国医疗设备

【发表日期】

：

2017年01期

【关键词】

：

医学图像分割彩色编码聚类算法 MR检测脑部MR图像 medical image segmentation colorization method cl

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