【摘 要】
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为了有针对性地突出心音的某些特征,将心音信号用递归图的方式进行表征和识别。该研究讨论了心音与递归图的关系,给出适用于心音的递归图获取方法;提出一种自适应阈值计算方
【机 构】
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南京邮电大学电子科学与工程学院,江苏省射频集成与微组装工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271334)
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为了有针对性地突出心音的某些特征,将心音信号用递归图的方式进行表征和识别。该研究讨论了心音与递归图的关系,给出适用于心音的递归图获取方法;提出一种自适应阈值计算方法,重点分析如何利用这种自适应阈值构建一种多阈值融合心音递归图,使这种心音递归图能最佳的表现心音特征,并从多阈值融合心音递归图中提取D^′2/S^′2值和灰度共生矩的4种纹理特征:能量、对比度、相关性和熵;利用支持向量机进行心音分类识别。实验结果表明,对研究中使用的两个数据库,不用进行S1,S2分段预处理,平均识别率可达到90%以上,并将这个方法
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