【摘 要】
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为了促进农产品流通,降低农产品电商物流配送成本,研究了一种带软时间窗的需求单元拆分车辆路径问题.通过将传统约束中客户需求不可拆分的条件进行松弛,并将硬时间窗松弛为软
【机 构】
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湖南人文科技学院商学院; 中南大学交通运输工程学院;
【基金项目】
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国家社科基金后期资助项目(2012FJY003);2017年度湖南省社会科学成果评审委员会一般资助课题(XSP17YBZZ066);湖南省教育厅重点课题(16A113);中国物流学会课题资助项目(2016CSLKT3-077)
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为了促进农产品流通,降低农产品电商物流配送成本,研究了一种带软时间窗的需求单元拆分车辆路径问题.通过将传统约束中客户需求不可拆分的条件进行松弛,并将硬时间窗松弛为软时间窗,设计了一种新的需求单元拆分VRP.结合传统带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)模型,构建了相应的多目标数学模型,并设计了一个自适应禁忌搜索算法进行求解.计算结果表明,对客户需求实施单元拆分配送,有助于减少使用的车辆数和降低配送成本.另外,在算法中嵌入自适应惩罚机制,接受部分违反约束的邻域解,可增强配送系统的柔性,提升禁忌搜索算法的全局寻优性能.
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