【摘 要】
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针对当前智慧公路研究方法未对公路数据进行归一化处理,导致智慧交通诱导时间较长、运行故障率较高的问题,提出基于物联网大数据技术的智慧公路研究方法。首先,对智慧公路交
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针对当前智慧公路研究方法未对公路数据进行归一化处理,导致智慧交通诱导时间较长、运行故障率较高的问题,提出基于物联网大数据技术的智慧公路研究方法。首先,对智慧公路交通信息感知进行分析,构建交通系统感知网络,完成智慧公路交通数据的采集;其次,对交通大数据进行归一化处理,保障交通状况预测的准确性;最后,结合得到的数据处理结果,从智慧运营和智慧养护两方面入手,构建基于物联网的智慧公路交通体系,完成智慧公路研究。实验结果表明,所提方法的智慧公路交通流预测值接近实际值,交通诱导时间平均在5min左右,远低于传统方法,公路运行故障率控制在10%以下,可有效保障智慧公路的顺利运行。
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