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基于图像序列场景合成是虚拟现实研究的热点之一。为了提高场景合成的准确度,提出了基于极线几何的场景合成的改进算法,对特征点的匹配和多视角关系进行校正。特征点匹配算法将特征匹配和极线几何估计有机的结合起来,给出一种基于组合优化的非标定图像的特征点匹配方法;多视角关系的校正根据图像的边缘信息进行优化。实验结果表明,改进后的算法具有抗噪声和抗失真的能力。