【摘 要】
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针对低分辨率图像中瞳孔边缘模糊、瞳孔受上下眼睑遮挡等问题,提出了一种由粗及精的瞳孔中心精确定位方法,该方法主要使用瞳孔的几何特征和人眼的方向信息进行定位。首先基于
【机 构】
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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院;
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针对低分辨率图像中瞳孔边缘模糊、瞳孔受上下眼睑遮挡等问题,提出了一种由粗及精的瞳孔中心精确定位方法,该方法主要使用瞳孔的几何特征和人眼的方向信息进行定位。首先基于显式形状回归方法提取人脸特征点,根据人眼特征点粗定位瞳孔中心;其次根据半径搜索范围,采用射线法提取准确的瞳孔边缘,通过改进的随机抽样一致性算法剔除伪边界点,基于最小二乘法精确定位瞳孔中心。最后本文算法在自制人脸库和公开人脸库BioID上进行了验证,瞳孔中心精确定位准确率为82.2%。结果表明该算法能够克服头部姿势变化和眼睑遮挡等问题,与其他算法相比表现出良好的鲁棒性和准确性。
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