【摘 要】
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对于地层物性参数——孔隙度预测问题的研究,目前采用的常规方法,如线性回归、支持向量回归等方法存在预测精度不高的问题,难以准确预测孔隙度的值。核磁实验得出的结果精度
【机 构】
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中国石油大学<,北京>,理学院,中国石油大学<,北京>,石油工程学院
【基金项目】
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国家重大专项——页岩气开发历史拟合与优化研究(2016ZX05037003-003),国家重大专项——中东典型碳酸盐岩油藏改善水驱开发效果关键技术研究(2017ZX05032004-002)
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对于地层物性参数——孔隙度预测问题的研究,目前采用的常规方法,如线性回归、支持向量回归等方法存在预测精度不高的问题,难以准确预测孔隙度的值。核磁实验得出的结果精度高,而进行地层核磁实验的成本较高,所以越来越多的研究人员致力于寻找经济、高效的预测孔隙度方法。因此,以辽河油田某区块相邻三口井X32、X41和X46的测井曲线的声波时差(AC)、自然电位(SP)、自然伽马(GA)以及地层真电阻率(RT)为指标,采用交叉验证法建立非线性模型,提出应用随机森林回归算法预测孔隙度,并利用R语言进行编程实现,经计算随机森
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