神经预测和模糊推理在催化重整优化控制中的应用

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过程控制的对象有些是复杂非线必系统,其控制依赖于的智能经验,它们是仅靠常规控制策略难以完成的。本文采用神经学习机制和模糊推理成思想来实现这类控制顺器,而我们提出的一种隐节点校正学习算法保证了这思想的实现以此思想为基础的优化控制系统已试运行在广东茂名石化公司二得整装置上,初步的记录数据表达主方案是可行的。
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