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分析SVM的非线性回归预测基本原理,分别选用不同的核函数进行拟合训练预测。然后利用LIBSVM软件求解,利用Python和Gnuplot对核函数的参数寻优。把1975年到2006年全国的客运量数据和其他相关指标作为学习样本,验证寻优参数得到训练模型预测结果的可靠性。
航空客运量预测
【摘 要】
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分析SVM的非线性回归预测基本原理,分别选用不同的核函数进行拟合训练预测。然后利用LIBSVM软件求解,利用Python和Gnuplot对核函数的参数寻优。把1975年到2006年全国的客运量
【机 构】
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中国民用航空飞行学院航空运输管理管理学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2009年24期
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