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颈动脉狭窄是导致脑卒中的最主要病因,颈动脉三维重建图像能直观显示其狭窄程度.采用形态学运算,二值化分割颈动脉MR图像,提出颈动脉图像层间插值算法,实现不同临床样本间的数据配准,将T1、T2加权图像中颈动脉血管壁从周围组织中清晰分离出来,利用Mimics重建颈动脉血管的三维结构.
基于形态学算子的图像分割及插值方法在颈动脉MR图像三维重建中的应用
【摘 要】
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颈动脉狭窄是导致脑卒中的最主要病因,颈动脉三维重建图像能直观显示其狭窄程度.采用形态学运算,二值化分割颈动脉MR图像,提出颈动脉图像层间插值算法,实现不同临床样本间的数据配准,将T1、T2加权图像中颈动脉血管壁从周围组织中清晰分离出来,利用Mimics重建颈动脉血管的三维结构.
【机 构】
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首都医科大学生物医学工程学院
【出 处】
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北华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年04期
【基金项目】
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北京市教育委员会科技发展计划项目（SQKM201210025008,SQKM201210025009）,首都医科大学基础临床合作基金（IOJL51,12JL47）.
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