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在基于图像识别技术的教学录播系统中,通常需要对发言学生进行自动识别和定位,以便摄像机给出该学生的特写。针对该问题提出了一种基于多特征融合的室内学生头部检测算法。该算法首先对头发的颜色特征设定阈值二值化图像来得到头部的候选区域,然后融合人体头发区域的形状特征以及头发下方脸部的肤色特征确定全体学生头部区域。当发言学生起立后,可通过头部轮廓中心点在视频图像竖直方向的坐标变化判断该学生。应用该算法对课堂多个角度的视频图像进行处理,实验结果表明该算法能有效检测出学生头部区域。