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本文提出了基于关联规则的挖掘最大频繁访问的新算法——s-Tree算法，并以此去分析用户的访问模式，挖掘出特定用户访问模式和浏览偏爱路径信息，进而优化站点结构，为用户提供“一对一”个性化的Web页面访问预测及内容推荐。
基于s—Tree算法的个性化推荐服务研究
【摘 要】
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本文提出了基于关联规则的挖掘最大频繁访问的新算法——s-Tree算法，并以此去分析用户的访问模式，挖掘出特定用户访问模式和浏览偏爱路径信息，进而优化站点结构，为用户提供“一对
【机 构】
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浙江师范大学
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2007年4期
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