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在清华大学微纳器件和系统实验室制备了一种高性能的巨磁电阻（GMR）自旋阀。因为该GMR磁传感器的输出呈高度非线性，不利于后端客户的应用，所以设计了一种用于线性校正用途的模糊神经网络（FNN），并以此构建了智能GMR磁传感器系统，通过Matlab仿真试验验证了该方法的有效性。最后，讨论了单芯片系统（SOC）实现该智能GMR磁传感器的可行性，为进一步的系统集成提供了理论基础。